DMA 漏損管控系統(tǒng)
發(fā)布時間:2024-07-12 16:20:39


一、方案背景

2021年國家發(fā)展改革委、水利部等部門印發(fā)的《十四五節(jié)水型社會建設規(guī)劃》明確:到2025年,城市公共供水管網漏損率的目標指標是<9.0%。要求實施城鎮(zhèn)供水管網漏損治理工程,按需選擇分區(qū)計量實施路線,建設分區(qū)計量工程,逐步實現(xiàn)供水管網的網格化管理、精細化管理,積極推進管網改造、供水管網壓力調控工程。

 

二、行業(yè)現(xiàn)狀

目前,供水管網規(guī)劃不合理,供水管網監(jiān)測設備智能化設備程度較低,用戶水表大部分仍為傳統(tǒng)機械水表,通過人工抄表的方式,數據錄入滯后,管網老舊,漏損嚴重等突出問題。無法滿足城市智能化,規(guī)范化管理的發(fā)展需求。

 

三、系統(tǒng)概

DMA漏損管控系統(tǒng)是供水管網管理的一種有效方法。通過建立漏損數據分析及預警監(jiān)控機制,基于DMA分區(qū)理念,綜合利用大數據分析、數學模型等技術,結合輸配水管網布局等多種因素,進行DMA規(guī)劃設計與多級分區(qū)計量,通過對各區(qū)域水量、水表等進行在線監(jiān)控,對水量、產銷差等KPI漏損指標進行動態(tài)分析,幫助管理人員進行漏損分析與產銷差分析,提供漏損控制的科學管理與決策支持,實現(xiàn)區(qū)域漏損管理,降低管網漏損率,實現(xiàn)資源的節(jié)約保護。

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四、系統(tǒng)功能

1. 分區(qū)管理:將供水管網劃分為多個獨立區(qū)域,并安裝流量計以監(jiān)測每個區(qū)域的用水量,從而能夠實時追蹤水量流入和流出的差異,當某個DMA區(qū)域的流量異常增加或水壓異常下降時,可以快速定位到漏損點,及時采取修復措施,減少漏損量,提高管理效率。

分區(qū)計量.png 

2. 管網流量和壓力監(jiān)控:實時監(jiān)測管網中各節(jié)點的流量和壓力數據,及時發(fā)現(xiàn)流量和壓力的異常變化,為判斷管網運行狀態(tài)提供基礎數據。

監(jiān)控.png

3. 水量統(tǒng)計分析:對各個區(qū)域的供水量、用水量等進行精確統(tǒng)計和分析,了解水量的去向和使用情況,為產銷差計算和漏損評估提供依據。

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4. 產銷差分析:通過對比供水量和實際售水量,計算產銷差,分析造成產銷差的原因,如漏損、計量誤差、非法用水等。針對問題采取針對性措施,優(yōu)化供水和銷售環(huán)節(jié),降低產銷差,設置分區(qū)產銷差排名,了解漏損分布情況,通過指標考核加強管理,提高供水企業(yè)的經濟效益,以便采取針對性的措施降低產銷差。

產銷差.png

5. 漏損評估:綜合各種監(jiān)測數據和分析結果,對管網的漏損情況進行評估,確定漏損的程度和位置,為制定漏損修復計劃提供指導。同時定位可能的漏損位置,為及時修復提供關鍵信息,有效減少水資源的浪費。

 

漏損.png

6. 夜間最小流量分析:由于夜間用水量相對較少,此時的流量主要由背景泄漏和非法用水構成。通過分析夜間最小流量,可以較為準確地判斷管網的泄漏情況。

流量.png

7. 用水異常報警:當監(jiān)測到用水量出現(xiàn)異常波動,如突然增大或減小,系統(tǒng)會及時發(fā)出報警信號,提醒管理人員進行檢查和處理,可能是爆管、非法用水或其他異常情況。

異常報警.png

8.統(tǒng)計報表:對大量的供水數據進行收集、整理和分析。以圖表、報表等直觀形式呈現(xiàn)數據趨勢和規(guī)律,為管理人員提供全面、清晰的數據視圖。通過歷史數據的分析,評估漏損管控措施的效果,為進一步優(yōu)化管理策略提供依據。

  

9.決策支持基于系統(tǒng)收集和分析的各類數據,結合供水行業(yè)的專業(yè)知識和經驗,為管理者提供科學的決策支持。例如,在管網改造、設備更新、檢漏計劃制定等方面,提供基于數據的可行方案和建議,幫助企業(yè)做出明智的決策,提高漏損管控的效率和效果。

 

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五、系統(tǒng)優(yōu)勢

1. 計量分區(qū)精細化:將龐大的供水管網細致地劃分成多個小區(qū)域,每個區(qū)域都有明確的邊界和計量設備,精確地追蹤和分析每個區(qū)域的用水情況,精準定位可能存在的漏損點。

2. 漏損分析全量化:可以全面、系統(tǒng)地對管網中的漏損情況進行量化分析,能夠更準確地掌握漏損的規(guī)律和趨勢,為后續(xù)的控制措施提供有力的數據支持。

3. 分區(qū)監(jiān)控智能化:借助先進的傳感器、物聯(lián)網技術和智能算法,實現(xiàn)對各個分區(qū)的實時、自動監(jiān)控。減少了人工監(jiān)測的工作量和誤差,提高了監(jiān)控的及時性和準確性。

4. 智能決策科學化通過對大量監(jiān)測數據的深度挖掘和分析,運用科學的模型和算法,為漏損控制提供智能化的決策建議,制定出更合理、更有效的漏損控制策略。

 

 

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